〖壹〗、截至4月6日，西班牙新增确诊超5000例，新增死亡700例 ，其国内西甲球队所在地区疫情分布如下：数据背景：西班牙疫情数据为当地4月6日统计结果 ，新增确诊超5000例、新增死亡700例，反映疫情在西班牙的严重程度。西甲球队所在地区疫情图直观呈现了不同区域的病例分布情况 ，但需注意球队位置仅代表所属地区 ，非实际经纬度 。
〖贰〗 、黑龙江省：11月3日0-24时，黑龙江省新增新冠肺炎本土确诊病例45例 ，其中黑河市爱辉区44例 、哈尔滨市平房区1例；新增本土无症状感染者1例 ，为哈尔滨市平房区1例 。所有新增病例均为集中隔离或居家隔离管控期间主动排查发现。截至11月3日24时，黑龙江省现有本土确诊189例 ，现有本土无症状感染者2例 。
〖叁〗、近来疫情形势下 ，出门仍建议戴好口罩 。以下是具体分析：当前疫情形势严峻：自10月17日西安报告2例阳性病例后，全国累计报告本土阳性病例已超700例。11月4日0—24时 ，31省区市新增本土确诊68例 ，涉及黑龙江 、河北 、辽宁、河南 、甘肃 、宁夏、内蒙古 、江西 、四川、贵州 、云南等多个地区 。
〖肆〗 、拜登获胜后的第一个大挑战确实是抗击新冠疫情，具体分析如下：美国疫情形势严峻：选举后的第二天（11月4日），美国日新增确诊首次突破10万例 ，之后4天继续走高 ，11月6日进一步突破13万例关口 。截至11月7日，美国累计确诊超过1000万例 ，死亡病例23万例。
〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据。
〖贰〗、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据 。
〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1，若数值较大可按比例缩放。
〖壹〗 、截至2025年3月，全球新冠疫情累计死亡人数已超过700万例 ，具体数据为7 ，091，788例 。以下是主要国家及全球层面的详细数据：全球整体数据世界卫生组织（WHO）发布的最新数据显示 ，截至2025年3月16日 ，全球累计新冠死亡病例达7，091 ，788例 。这一数字反映了疫情三年间全球范围内的直接死亡影响。
〖贰〗、截至美东时间7月29日下午5时38分 ，美国新冠死亡病例为150090例，占全球死亡病例总数的2成以上 。具体分析如下：数据来源与可靠性数据来源于美国约翰斯·霍普金斯大学疫情实时监测系统 ，该系统是全球新冠疫情数据统计的权威来源之一 ，被包括世界卫生组织在内的世界机构广泛引用 。
〖叁〗 、核心数据对比美国确诊增量趋势：当天确诊增量下降，但患者总数仍处于上升阶段（图中以红字标注）。完成比例：累计确诊量占预测总量的1653% ，剩余80%未完成 ，显示疫情规模可能远超当前数据 。算法说明：同时采用昨日算法与前期算法进行预测，结果差异未明确说明 。
〖肆〗 、根据IFR，研究人员估计了65岁以上人群的预期死亡人数 ，并与报告死亡人数比较 ，发现各国数字存在差异。如英国、加拿大 、瑞典等国家，报告的65岁以上人口新冠死亡人数高于预期 ，原因是护理院中暴发多起疫情；一些南美洲和亚洲国家报告的65岁以上死亡人数明显少于预期 ，潜在解释是老年人新冠肺炎死亡人数报告不足 。
〖伍〗 、东南亚因Delta变种病毒肆虐成为全球疫情热区，马来西亚、泰国 、印尼等国疫情严峻 ，医疗资源紧张 ，经济与社会面临多重挑战 。具体分析如下：马来西亚 疫情数据：截至25日累计确诊超101万例，25日新增1万7045例 ，近8000人死亡 ，成为东南亚人均感染率比较高的国家之一。
〖陆〗 、截至4月13日波罗的海三国及北欧部分国家疫情数据如下，同时爱沙尼亚面临紧急状态延长与失业率上升的双重挑战：波罗的海三国及北欧部分国家疫情数据（截至4月13日）爱沙尼亚：确诊1332例 ，157人住院治疗 ，28人死亡，102人治愈出院 。自1月31日以来完成30764例检测（占全国人口3%），阳性率3% 。
英国4月30日新增新冠确诊6032例 ，累计确诊逾17万例 ，超过法国升至全球第四。以下是相关疫情数据及图表信息：英国疫情核心数据新增确诊：6032例 累计确诊：逾17万例（具体数据截止到北京时间5月1日7点）全球排名：超过法国，升至第四位 其他国家疫情数据 西班牙：累计确诊接近24万例。
截至当地时间5日上午9时 ，英国新增30例确诊病例 ，累计确诊116例，共有18083人接受了新冠病毒检测 。意大利：确诊升至3858例 ，死亡148人 ，全国学校停课意大利官方数据显示，3月5日确诊病例从3089例升至3858例 ，死亡病例增至148人 。为应对疫情 ，意大利教育部长宣布，全国所有学校（包括大学）停课至少至3月15日。
疫情进入有效控制传染阶段的国家 中国、韩国 、日本：截至3月20日 ，根据约翰霍普金斯大学的累计确诊数据 ，这三个国家的累积确诊人数曲线已趋于平缓 。这表明其疫情传播速度显著下降，新增病例增长得到有效控制，进入有效控制传染的阶段 。
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集、数据处理、数据分析 、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解 。
在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板，点击打开 。编辑数据选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将模板中的数据替换为最新数据。数据格式需与模板一致，确保各扇区对应正确类别和数值。调整图表样式位置与大小：拖动图表调整位置 ，通过缩放控制大小 。
直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度 、颜色和添加文字等方式 ，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据，进行进一步的分析和研究 。
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